制定目标，确认需求，分析数据，页面测试，页面优化，新一轮测试，新一轮优化...... 测试与优化是网站分析中不可缺少的环节，如果只分析不优化，分析工作就等于只是一个工作小结而没有起到应起的作用。Google Analytics正是考虑到这一点，在新版本里整合了页面内容测试功能。页面内容测试功能与分析系统相结合，Google Analytics的功能将更加强大。
GA的内容测试功能设置很简单，常用于对页面的标题和页眉、图片和图标、文本、行为号召、网页布局等内容的效果测试。另外测试时页面的变量尽量要少，这样才能更好地确认哪一种页面元素的组合效果更好。
我们可以通过下边的例子把相关设置过一下。
在GA左侧导航内容模块下边找到【实验】的菜单，点击它可进入第一步的设置界面。在第一步中简单地输入你作A/B测试的原始页面URL。输入原始URL。
例如，我想测试同一页面上不同颜色的按钮的点击情况。原来的页面为蓝色的购买按钮，我想看一下若把它替换为绿色或者橙色的按钮点击率是否会有一定的 提升呢？ 当然类似这种情况通过多变量测试也行，但多变量的设置稍显复杂，而A/B测试则相对简单与灵活，在GA的内容测试功能也容易实现。
输入所要测试的页面URL后，URL下边会显示页面的预览截图。然后点击【开始实验】。
这一步主要是设置变体版本的页面。实验的名称可随便设置，为便于识别，我把此次实验的名称设置为“购买按钮颜色测试”。然后，在下边输入相关变体版 本的页面 地址及名称即可，输入页面地址后，在链接后边的区域将会加载显示相应的页面截图。这一步最多可以添加6个变体，估计已可以满足绝大部分用户的需求。
根据我的测试方案，我有两个变体页面，我的原始页面上边使用的是蓝色按钮，而分别在第一个变体与第二个变体中使用的则是绿色的与橙色的按钮。设置完页面变体后我们进入下一步。
页面测试必然是要与目标转换相关联的。同样的浏览量，哪个页面产生的目标转换更多，哪个页面的效果就更好。在这一步里我们需要选择一个优化目标。在 内容测试 中目标一般是页面URL或事件。如果你之前已在配置文件中设置好目标，在这个页面通过下拉菜单进行选择即可。若还没有配置过目标或是还没配置好相应的测试 优化目标，点击【+添加新目标】即可进入目标设置窗口，根据相关提示进行操作即可。另外要注意的是，你必须是GA账号的管理员才可以进行目标的配置。关于 目标配置的相关信息可参考：https://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=zh- Hans&answer=1032415&topic=1007030&ctx=topic 。
从下拉菜单中选择好要优化的目标后，我们还可以对“纳入实验的访问者”进行设置。如果页面的流量很大，我们不必要让页面的所有访客都参与到实验中， 我们可以 把比例数据设置得小一些，如25%，但若页面的流量没多少而我们又想尽快得到测试的结果，那就可以考虑把“纳入实验的访问者”比例设置为100%。在最下 边的输入框里，还可以为这个实验添加相关备注。设置完毕后，点击【下一步】。
这一步你需要把一些代码添加至你的原始测试页面上。在测试的原始页面<head>标签中加上生成的代码即可，而变体页面不用添加生成的测试代码，只需配置一般的GATC跟踪代码即可。
代码段大概是这样的：
代码在页面部署好并上传至服务器后，点击【下一步】即可验证测试代码。如果代码安装正确的，在页面URL后边将后出现绿色打勾的标识，窗体下边会提示：“您的所有网页都包含有效的代码！"点击“非常好”的按钮即可基本完成实验的设置。
然后，你就能够预览您的实验网页确认页面是否可以正常运行。
确认好页面运行没问题，你可以立即开始实验或先保存实验稍后再开始。以下为设置好的实验列表。
你可以点击实验并查看相关页面。在刚开始测试时实验报告里边是没有任何数据的。它需要一段时间来收集数据以确认哪个版本的页面的效果最好。具体需要多长时间，这与页面的流量相关，可能是几天、几个星期甚至两三个月。
另外要注意的是，当实验在运行时，测试页面的URL将会有一个utm_expid的参数附在后边。
开始收集数据后，你可以看到不同版本页面的在目标转化率方面的差异。随着时间的推移，你所看到的转换率也有所不同。当数据积累到一定程度，在统计数 据上其中一个版本的表现明显优于其他版本页面时，系统将会告诉你哪一版本是实验中的最优版本。找出这个实验中的最优版本，然后可以考虑在这个版本的基础上 再开始新一轮的优化与测试！
小结
内容测试整合至Google Analytics使 得Google Analytics这个网站分析系统更加完整，更加强大。Ominiture也有着类似的页面优化测试工具，但目前仍是与SiteCatalyst相分离 的。内容测试整合与GA整合后，现在要做A/B测试只需要配置一个代码段至初始测试页面即可，而不像GWO那样需要每个测试页面及目标页面。这大大简化了 新建测试项目的过程。你现在还可以使用高级细分功能对收入到的数据作细分查看。
另外，实验的统计模型也作了优化。测试结果需要花上2周或2周以上才会显示出来，如果在3个月内你还不能得到统计学层面上明显的最优版本，测试将会过期。这意思着：如果你的网站有大量的流量，测试一般会有一个比较明确的结果，但如果你的网站流量较低，则不太好作测试。
文章来源：/http://www.analyticskey.com/content-experiment-google-analytics
