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如何获知陌生网站的流量?

桔子92 发表于2013年1月8日 14:34

在无法添加网站分析代码的情况下,我们能够获知一个陌生网站的准确流量吗?

A. Alexa,Compete.com

如果没有网站分析工具,要想获得网站的流量当然得依靠第三方。大家一定首先会想到Alexa,其实类似Alexa的工具还有WebSearch RankingCompete.comQuantCast还有Ranking.comTrafficestimate等等。这些工具的价值在于:

不过,他们的问题在于三点:

如果你要研究国外网站,尤其是美国的网站。我更推荐Compete而不是Alexa。Compete的数据样本量比Alexa更大,数据来源也更综合,所以数据会更准确——但是请注意,这些都是对美国的流量而言的,也就是说你不能用Compete研究中国的网站,或者你可以用它研究中国网站在美国网民中间的受欢迎程度。此外,Compete能够提供的数据维度更多,比Alexa要更实用。不过Compete没有包含中国的流量,而Alexa有,而且Alexa有全球网站排名——尽管我觉得排名只不过是娱乐罢了。

B.iResearch

艾瑞是国内一家著名的互联网研究机构,它的iUertracker通过在网友客户端装入上网行为监测软件来抽样各个网站的流量。由于样本几乎都在国内,因此iResearch能够获得比Alexa精确一些的数据。不过也有人诟病iResearch的样本选择和样本总量,认为它在用户互联网访问行为的数据上可能不具备代表性。另外,更关键的是,它的数据也不是免费的,因此它不太可能作为我们解决Karen问题的好工具——你总不能为了一年研究一两个网站的流量而花上几万元吧。当然,即使你付费,iResearch也不是万能的,小网站不在iResearch的收录范围内,因为它们的流量太小,有限的样本可能完全不会包括它们。

  优点:

  不足:

C.Google Trends for Websites

据谷歌官方博客报到,Google Trends于2012年10月进行了改版,整合了Google Insights for search,删除了website trends,新版本使用基于HTML5的Google图表工具更新了线形图平面图。这样,用户就可以在移动设备上加载页面、该版本支持中国地区的热门关键字排行,类似于早先的谷歌热榜功能。

D.Google Ad Planner

As of September 5th, Ad Planner information is limited to placements within the Google Display Network (GDN). GDN Ad Planner no longer provides information on any sites, domains, or non-GDN placements. You can still search for sites and domains that are in the GDN, but GDN Ad Planner will only provide information on the associated placements.

E.其他一些站长统计工具

1. Google PR(Google Page Rank)——这是Google对网站重要性的评级,数字越大越好,最大值是10。

2. 利用”反向链接“(就是有多少网站链向你)来查看一个网站的人气。当然,这个值也是越大越好,多多益善。你可以通过Google搜索引擎的高级功能来查询。另外,你还可以查看这个网站被搜索引擎收录的情况等等。这里介绍给大家一个网站:Tool.chinaz,其中有不少实用工具。

F.网站UGC内容研究

研究网站的UGC内容,包括这个网站提供的BBS,提供的留言、询问、评价、打分等等功能,以及访问者的上传。这是一个网站是否hot的极好的风向标。

用户UGC数量和网站的流量一般是成正比关系的,但是这个比例的多少则根据网站的类型不同而定。比如销售消费电子产品的B2C网站,可能对产品评价的比例是每10个购买产品的人,会有1~5个做出评价的,而每10个独立访问者又可能有1个人会购买商品,那么网站流量和UGC的比例大概是100:1到100:5,因此通过数UGC的数量能够大概估量这个网站的流量。


通过工具收集到的流量和GA上监测的数值还是有一定差异的。不过没关系,我们可以把它的数据当做原料,用它来进一步准确估计被研究网站的流量。

  1. 输入你能够用网站分析工具监测的某个网站的网址(假设是A网站),例如你自己的博客,记录下上面结果页面的流量大小;
  2. 输入你研究对象网站(假设是B网站)的流量大小,同样记录它在这个结果页面中显示的流量大小;
  3. 求出两个网站流量的比值;
  4. 把这个比值和你实际能够监测的A网站的网站分析工具中的流量数据相乘,得到的数据就是接近精确的B网站的流量了。

 


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